两者的区别
- 投资领域:大数据ETF主要聚焦大数据产业链,覆盖数据采集、存储、分析等环节;人工智能ETF则聚焦人工智能全产业链,涉及AI芯片、算法、应用等领域,还会涉及部分算力基础设施。
- 政策驱动:大数据ETF的发展受益于数据要素市场化、数字经济等政策;人工智能ETF主要受人工智能技术发展相关政策推动。
- 风险与弹性:大数据ETF行业集中度较高,若大数据赛道短期遇冷,其波动会比宽基科技基金更大,但随着政策落地和行业增长,弹性可能得到释放;人工智能ETF因覆盖领域广泛,不同细分领域的发展情况会影响整体表现,不过如果基金经理为混合类型,可灵活调仓,分散不同科技子板块风险。
持仓重合度
虽然人工智能和大数据存在一定关联,但由于投资侧重点不同,持仓重合度并不高。不过在数据处理和分析环节可能会有部分重合,例如一些同时涉及大数据分析和人工智能算法的科技企业可能会同时出现在两者的持仓中,但整体重合比例有限。
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发布于6小时前 广州



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