您想用天勤量化实现期货自动交易，但不知道从何下手？这很正常，很多新手都会遇到这样的困惑。我给您梳理下具体操作流程和关键要点：

首先需要明确的是，天勤量化是基于Python的开源框架，相比商业软件更适合有编程基础的用户。零基础的朋友建议先从文华财经WH8或者金字塔决策系统这类可视化软件入手更轻松。不过既然您问到天勤，我就详细说说实现步骤：

1. 环境搭建环节
需要安装Python3.7+版本，建议使用Anaconda管理环境。天勤依赖的库包括vnpy、ta-lib等，安装时要注意版本兼容性。可以搜索关注公众号"量化刘百万"里面有详细的环境配置教程。

2. 策略开发阶段
这里给您分享个简单的双均线策略代码示例：
```python
from vnpy.app.cta_strategy import CtaTemplate

class DoubleMaStrategy(CtaTemplate):
# 参数设置
parameters = {
"fast_window": 5,
"slow_window": 20
}

def on_init(self):
# 初始化指标
self.fast_ma = self.add_ma(self.parameters["fast_window"])
self.slow_ma = self.add_ma(self.parameters["slow_window"])

def on_bar(self, bar):
# 交易逻辑
if self.fast_ma[-1] > self.slow_ma[-1]:
self.buy(bar.close_price, 1)
elif self.fast_ma[-1] < self.slow_ma[-1]:
self.sell(bar.close_price, 1)
```

3. 实盘对接环节
需要开通CTP接口，配置好经纪商账号信息。天勤支持模拟交易测试，建议先用模拟盘验证策略。

4. 风险控制要点
务必设置止损止盈模块，建议单笔亏损不超过本金的2%。天勤的风控模块需要自行开发，这是比较考验编程能力的部分。

期货交易最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心，这一年我通过不断优化，实盘验证了一套完善的高级多空量化指标系统，帮助我精准识别信号。现在这套系统已经非常成熟，可以分享给更多朋友。如果您想更快上手天勤量化，可以点赞加我微信手把手教您安装使用。同时可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有机构级的专业量化指标，免费好用。

发布于2025-11-11 08:33 北京