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您这个问题特别好，很多刚开始接触量化的朋友都有类似的困惑。其实不会编程完全可以用天勤做量化，我来具体说说怎么操作。
天勤量化平台确实是用Python语言开发的，但它对新手非常友好。首先平台提供了大量现成的策略模板，比如双均线交叉策略，您只需要调整参数就能直接使用。其次Python本身语法简单，配合天勤的教程，零基础用户1-2周就能掌握基础操作。我建议您可以这样入门：
1. 先用Anaconda一键配置Python环境
2. 从天勤官网下载示例策略（比如这个简易均线策略）
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号","密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2401", 60)
ma5 = sum(klines.close[-5:])/5
ma10 = sum(klines.close[-10:])/10
if ma5 > ma10:
print("做多信号")
```
3. 在模拟盘测试策略表现
4. 逐步修改参数优化策略
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
天勤量化平台确实是用Python语言开发的，但它对新手非常友好。首先平台提供了大量现成的策略模板，比如双均线交叉策略，您只需要调整参数就能直接使用。其次Python本身语法简单，配合天勤的教程，零基础用户1-2周就能掌握基础操作。我建议您可以这样入门：
1. 先用Anaconda一键配置Python环境
2. 从天勤官网下载示例策略（比如这个简易均线策略）
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号","密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2401", 60)
ma5 = sum(klines.close[-5:])/5
ma10 = sum(klines.close[-10:])/10
if ma5 > ma10:
print("做多信号")
```
3. 在模拟盘测试策略表现
4. 逐步修改参数优化策略
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
发布于2025-11-10 22:02 北京
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