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量化交易策略有不少创新方向。一是多因子模型的深化，除了传统的价值、成长等因子，还可以挖掘更多新因子，像社交媒体情绪因子、卫星数据反映的经济活动因子等，提升预测的准确性。
二是跨市场和跨品种的融合，不再局限于单一市场或品种，比如结合股票和期货市场，或者将商品期货和外汇市场联动起来，寻找新的套利机会。
三是人工智能和机器学习的应用，利用深度学习算法对海量数据进行分析，构建更智能的交易策略，自动适应市场变化。
四是高频交易策略的优化，通过提升算法速度和降低交易延迟，在极短时间内捕捉微小价格波动获利。
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发布于2025-10-13 11:36 杭州
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