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您提到的期货量化看盘源码，确实是很多交易者需要的实用工具。我理解您想要一套能辅助判断买卖点、识别趋势的代码系统，下面分享几个经过实盘验证的核心模块：
（趋势识别模块-麦语言代码）
MA5:=MA(CLOSE,5);
MA20:=MA(CLOSE,20);
多头信号:=CROSS(MA5,MA20);
空头信号:=CROSS(MA20,MA5);
（波动率通道指标-Python代码片段）
def bollinger_band(df, window=20):
df['middle'] = df['close'].rolling(window).mean()
df['upper'] = df['middle'] + 2*df['close'].rolling(window).std()
df['lower'] = df['middle'] - 2*df['close'].rolling(window).std()
return df
这些代码可以直接用在文华WH6或TB开拓者上，我建议新手先用现成的量化软件起步。比如文华T8的量化模块就支持拖拽式编程，不需要写完整代码也能实现自动化交易。
针对日常看盘，我常用的组合是：
1. 趋势指标（均线+MACD）
2. 波动率指标（布林通道+ATR）
3. 量价指标（OBV+成交量异动）
现在，我会针对新手小白定期免费分享一些现成的量化交易资料和策略思路，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易，可以点赞并加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
（趋势识别模块-麦语言代码）
MA5:=MA(CLOSE,5);
MA20:=MA(CLOSE,20);
多头信号:=CROSS(MA5,MA20);
空头信号:=CROSS(MA20,MA5);
（波动率通道指标-Python代码片段）
def bollinger_band(df, window=20):
df['middle'] = df['close'].rolling(window).mean()
df['upper'] = df['middle'] + 2*df['close'].rolling(window).std()
df['lower'] = df['middle'] - 2*df['close'].rolling(window).std()
return df
这些代码可以直接用在文华WH6或TB开拓者上，我建议新手先用现成的量化软件起步。比如文华T8的量化模块就支持拖拽式编程，不需要写完整代码也能实现自动化交易。
针对日常看盘，我常用的组合是：
1. 趋势指标（均线+MACD）
2. 波动率指标（布林通道+ATR）
3. 量价指标（OBV+成交量异动）
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发布于2025-10-9 15:42 北京
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