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量化数据的获取主要通过免费和付费两种渠道，个人开发者和研究者通常可以从多个免费数据源获得所需数据，满足学习和初步策略开发需求，在办理开户的时候联系线上客户经理，客户经理可以帮您开立低佣金账户，而且后续可以提供服务，你想知道的都可以找客户经理，有客户经理还是可以帮我们解决很多问题，带来很多便利的。
免费量化数据源推荐：
1. 免费数据平台与接口
Tushare：一个非常受欢迎的Python财经数据接口，提供包括股票、期货、基金等市场的历史和基本面数据。注册后可免费获取大部分数据，适合个人研究和学习使用。
Baostock：免费开源的证券数据平台，无需注册即可获取A股、指数等历史行情及财务数据，对新手友好。
AKShare：基于Python的开源财经数据接口库，整合了多种公开数据源，覆盖股票、期货、期权、基金等，免费且社区活跃
2. 其他免费途径
财经网站和交易所官网：如东方财富网、新浪财经等，通过页面公开接口或爬虫可获取部分免费行情、公告和财务数据.
量化社区与平台：如聚宽（JoinQuant）、米筐（RiceQuant）等，提供免费数据接口和策略开发环境。
3、免费数据源的限制
免费数据通常存在更新频率低、数据延迟、请求次数限制等，对于高频或商业用途可能不适合。免费数据完整性有时不足，某些高级财务或实时行情数据可能需要积分、付费或额外申请。
4、付费数据源简介
对于专业投资者、机构或有更高实时性、深度数据需求的用户，可以选择Wind、Bloomberg、通达信等付费金融终端，数据全面、稳定，但费用较高。
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发布于2025-10-1 15:19 广州
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