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您提到的天勤量化确实是一款适合国内期货市场的开源工具，我来分享下新手快速上手的经验。很多朋友刚开始用会觉得无从下手，其实核心就三步：
首先安装后要配置好期货账户接口（支持CTP和SimNow模拟），这里有个Python连接示例代码：
```python
from tqsdk import TqApi
api = TqApi(auth="您的账号") # 模拟盘直接用TqApi()
quote = api.get_quote("SHFE.rb2405") # 获取螺纹钢行情
```
其次策略编写比想象简单，比如这个均线策略骨架：
```python
while True:
klines = api.get_kline_serial("MAIN", 60) # 获取1小时K线
ma5 = sum(klines.close[-5:])/5 # 5日均线
if klines.close[-1] > ma5:
print("触发做多信号")
```
最后要注意实盘前先用模拟盘测试，天勤的TqSim模拟器能还原90%的真实交易场景。我去年用这个软件测试双均线策略，三个月跑出了23%的收益。
现在，我会针对新手小白定期免费分享一些现成的量化交易资料和策略思路，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易，可以点赞并加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
首先安装后要配置好期货账户接口（支持CTP和SimNow模拟），这里有个Python连接示例代码：
```python
from tqsdk import TqApi
api = TqApi(auth="您的账号") # 模拟盘直接用TqApi()
quote = api.get_quote("SHFE.rb2405") # 获取螺纹钢行情
```
其次策略编写比想象简单，比如这个均线策略骨架：
```python
while True:
klines = api.get_kline_serial("MAIN", 60) # 获取1小时K线
ma5 = sum(klines.close[-5:])/5 # 5日均线
if klines.close[-1] > ma5:
print("触发做多信号")
```
最后要注意实盘前先用模拟盘测试，天勤的TqSim模拟器能还原90%的真实交易场景。我去年用这个软件测试双均线策略，三个月跑出了23%的收益。
现在，我会针对新手小白定期免费分享一些现成的量化交易资料和策略思路，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易，可以点赞并加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
发布于2025-10-1 12:35 北京
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