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天勤量化软件确实是个不错的工具，我来给您拆解下具体使用步骤。首先安装很简单，去官网下载对应系统的安装包，Windows和Mac都支持，安装过程跟装普通软件一样简单。
注册登录后，您会看到三个主要功能区：左边是行情列表选品种用的，中间是K线图分析走势，右边是策略编辑器。新手建议先用Python写策略，天勤自带的案例库里有现成模板可以参考。比如这个简单的均线交叉策略代码：
```python
def initialize(context):
context.symbol = "rb8888" #螺纹钢主力合约
context.fast_ma = 5
context.slow_ma = 20
def handle_data(context, data):
fast_ma = data.ma(context.symbol, context.fast_ma)
slow_ma = data.ma(context.symbol, context.slow_ma)
if fast_ma[-1] > slow_ma[-1] and fast_ma[-2] <= slow_ma[-2]:
context.order_target_percent(context.symbol, 1) #做多
elif fast_ma[-1] < slow_ma[-1] and fast_ma[-2] >= slow_ma[-2]:
context.order_target_percent(context.symbol, -1) #做空
```
写好策略后一定要回测验证，建议先用1年历史数据测试，重点关注年化收益和最大回撤两个指标。如果测试结果满意，就可以部署到实盘了。
说真的，新手就选好入门的量化软件，你要是刚入门，可以通过点赞加我微信，享受软件测评体验以及3套零代码策略送你参考。对了，也可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略。
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```python
def initialize(context):
context.symbol = "rb8888" #螺纹钢主力合约
context.fast_ma = 5
context.slow_ma = 20
def handle_data(context, data):
fast_ma = data.ma(context.symbol, context.fast_ma)
slow_ma = data.ma(context.symbol, context.slow_ma)
if fast_ma[-1] > slow_ma[-1] and fast_ma[-2] <= slow_ma[-2]:
context.order_target_percent(context.symbol, 1) #做多
elif fast_ma[-1] < slow_ma[-1] and fast_ma[-2] >= slow_ma[-2]:
context.order_target_percent(context.symbol, -1) #做空
```
写好策略后一定要回测验证，建议先用1年历史数据测试，重点关注年化收益和最大回撤两个指标。如果测试结果满意，就可以部署到实盘了。
说真的，新手就选好入门的量化软件，你要是刚入门，可以通过点赞加我微信，享受软件测评体验以及3套零代码策略送你参考。对了，也可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略。
发布于2025-9-29 09:07 北京
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