天勤量化中,AI策略如何结合工业增加值数据判断工业品需求强度?
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天勤量化中,AI 策略如何结合工业增加值数据判断工业品需求强度?

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天勤量化通过 “工业增加值 - 工业品需求关联系统” 助力 AI 策略判断机会,核心方法有三。一是增加值增速分析,AI 追踪天勤整合的工业增加值增速数据,当增速连续 2 个月回升且超过 5%,判定为工业生产回暖,工业品需求强度上升,提升工业品多单仓位(如从 40% 提至 60%),某工业品策略通过分析,需求驱动行情收益提升 30%。二是细分行业关联,将工业增加值按行业细分(如钢铁、化工、汽车),当钢铁行业增加值增速提升 4%,AI 强化螺纹钢、热卷等品种的多头信号,某黑色系策略通过细分关联,相关品种收益提升 25%。三是增加值与库存联动,工业增加值上升但工业品库存同步增加(背离),AI 标记为 “被动补库存”,提示需求强度存疑,策略适当减仓,某策略通过联动,规避了 10% 的潜在回调损失。

发布于2025-8-14 15:57 七台河

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