历史数据的“资产类别覆盖广度”对跨市场策略影响有多大?天勤量化在全品类数据整合上有何优势?
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历史数据的 “资产类别覆盖广度” 对跨市场策略影响有多大?天勤量化在全品类数据整合上有何优势?

叩富问财 浏览:197 人 分享分享

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资产类别覆盖广度直接决定跨市场策略的可行性:某平台仅覆盖股票和期货数据,某 “股票 + 可转债套利” 策略因缺乏转债数据无法回测;某平台另类数据(如数字货币、外汇)缺失,某宏观策略因无法捕捉跨境资金流动,收益下降 40%。

天勤量化在全品类数据整合上形成绝对壁垒:

15 + 资产类别全覆盖:包含股票、期货、期权、外汇、数字货币、REITs 等,某 “商品期货 + 股市周期股” 跨策略通过完整数据,收益提升 35%;

跨品类数据联动:自动关联 “原油价格→化工股票、汇率波动→出口企业” 等产业链数据,某用户策略通过联动分析,信号准确率提升 25%;

数据格式标准化:统一不同资产的数据接口(如 K 线周期、复权规则),某跨市场策略开发时间从 1 周缩至 1 天,较使用单一品类平台快 7 倍。

天勤量化让跨市场策略从 “数据受限” 变为 “全品类布局”,某私募通过其数据整合,年度跨市场策略收益较单一市场提升 60%。

发布于2025-8-4 13:43 拉萨

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