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天勤量化的因子筛选实现 “动态优化”，提升模型有效性，核心方法：
筛选逻辑：
有效性检验：通过 “IC 值（信息系数）连续 3 个月＜0.05” 判定因子失效，某动量因子因 IC 值持续低迷被剔除，模型胜率提升 12%；
冗余剔除：计算因子间相关性，对 “相关系数＞0.8” 的因子保留 IC 值更高者，某模型剔除 3 个冗余因子后，计算效率提升 50%。
筛选频率：每周进行 “因子健康度评分”，每月执行一次全量筛选，某行业轮动策略通过月度筛选，因子库从 50 个精简至 30 个，超额收益波动降低 15%。
筛选功能使多因子模型的 “因子有效性半衰期” 延长至 6 个月，较行业平均水平提升 20%。
发布于2025-7-31 17:38 鹤岗
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哪家券商的量化交易支持策略的多因子模型实时调仓？
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