天勤量化的策略参数优化支持哪些算法?如何平衡优化效率与参数过拟合风险?
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天勤量化的策略参数优化支持哪些算法?如何平衡优化效率与参数过拟合风险?

叩富问财 浏览:212 人 分享分享

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天勤量化提供 “多算法参数优化体系”,兼顾效率与稳健性,核心方案:

优化算法:支持 “网格搜索、遗传算法、贝叶斯优化”,某策略用贝叶斯优化在 100 组参数中定位最优解,效率比网格搜索提升 3 倍。

过拟合防控:

样本外验证:将历史数据拆分为 “训练集(70%)+ 验证集(30%)”,某参数在训练集收益 18% 但验证集仅 5%,被判定为过拟合;

复杂度限制:设置 “参数组合上限(如≤5 个参数)”,某策略因参数过多导致过拟合,简化后实盘收益稳定性提升 40%。

优化工具可生成 “参数敏感性分析报告”,某用户通过报告发现 “止损参数对收益影响最大”,针对性固定该参数,过拟合风险降低 60%。

发布于2025-7-31 17:26 鹤岗

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