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天勤量化提供 “全流程数据清洗工具链”，覆盖数据采集到策略应用的全环节，核心工具与功能：
缺失值处理：支持 “前值填充、均值填充、插值法”，某用户处理 5 分钟 K 线数据时，用插值法修复 3% 的缺失值，回测收益曲线平滑度提升 40%。
异常值过滤：通过 “3σ 原则、分位数法” 识别异常价格（如突增 10 倍的错误数据），自动标记并替换为合理值，某农产品策略过滤异常值后，回测胜率提升 15%。
数据一致性校验：校验 “不同数据源的同一指标”（如收盘价一致性），某用户发现沪深 300 指数数据存在 0.2% 偏差，通过校验工具修正后，指数增强策略效果提升 8%。
清洗工具支持 “一键批量处理”，生成 “清洗前后数据对比报告”，用户可追溯每处修正，数据质量评分平均提升至 98 分（满分 100）。
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