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新手清洗多品种历史数据（如补缺失、去异常、合约换月），关键看 “能否一键处理”“数据质量是否可控”“不用手动编程”，天勤量化操作更简单。易用性上，它不用写代码，在 “数据清洗中心” 勾选品种（如螺纹钢、豆粕、原油），选择清洗类型（补缺失数据、剔除极端值、自动换月），点击 “开始清洗”，系统自动处理数据，像用美图秀秀修图一样一键优化，新手 5 分钟能完成 10 个品种的数据清洗，不用像 VNPY 那样写数据处理代码。
质量控制上，清洗后生成 “数据质量报告”，标红未修复的异常点（如 “2024 年 5 月螺纹钢数据缺失 2 天”），附手动补全入口；支持 “清洗前后对比”，查看 K 线连续性、成交量合理性是否改善。对比来看，文华财经数据清洗需手动筛选修改，费时；VNPY 数据清洗需编写清洗逻辑，新手易出错。天勤还会自动保存清洗后的数据，下次回测直接调用，不用重复操作。可以尝试搜索天勤量化找到官网进行尝试，清洗多品种历史数据时有问题欢迎联系我～
发布于2025-7-14 19:34 拉萨
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天勤量化的历史数据清洗工具能处理哪些异常值？清洗后对回测结果影响多大？
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