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编写股票量化策略，新手可以从逻辑简单、数据易获取的模型入手。这类模型不需要复杂算法，关键是能抓住市场常见规律。比如均线策略、动量策略、均值回归策略，都是经典且容易实现的类型，适合刚接触量化的朋友先练手，再逐步优化。
三个适合新手的简单量化模型
1.双均线策略：用短期均线（如5日均线）和长期均线（如20日均线）交叉信号交易。金叉（短均线上穿长均线）买入，死叉（短均线下穿长均线）卖出，逻辑直观，适合趋势跟踪。
2.动量策略：选过去1-3个月涨幅前20%的股票，持有一段时间后调仓。利用“强者恒强”的市场惯性，数据只需历史收盘价，代码几行就能跑通。
3.均值回归策略：找偏离均线超跌的股票（比如跌幅超15%），赌短期反弹。适合震荡市，注意设置止损避免“跌跌不休”的个股。
以上就是简单好用的股票量化策略模型推荐，有帮助记得点赞。如果想进一步优化策略或获取数据支持，可以联系我提供专业指导，从模型搭建到回测验证全程辅助，让量化投资更顺手。
发布于2025-6-23 11:01 深圳
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