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机器学习模型是否可用于优化技术指标信号？
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模型 技术指标

机器学习模型是否可用于优化技术指标信号？

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首发 资深安老师
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可行场景：用随机森林、LSTM 识别指标组合的非线性关系（如 MA+RSI + 成交量预测胜率）。聚类分析：将市场状态分类（趋势 / 震荡），匹配最优指标参数。注意：需处理数据多重共线性（如相关性高的指标去重），避免过拟合。

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发布于2025-6-9 16:31 郑州

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资深张经理：
可通过机器学习模型对技术指标的原始信号进行维度拓展与筛选
资深黄经理：
需结合标的历史数据验证模型对技术信号的优化适配性
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