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应用场景：
并行处理多品种数据。
同时运行多个独立策略。
数据获取与策略执行分离。
实现方法：
python运行
import threading
def strategy_1():
# 策略1逻辑
pass
def strategy_2():
# 策略2逻辑
pass
# 启动多线程
t1 = threading.Thread(target=strategy_1)
t2 = threading.Thread(target=strategy_2)
t1.start()
t2.start()
发布于2025-6-8 16:21 郑州
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