应用场景:
并行处理多品种数据。
同时运行多个独立策略。
数据获取与策略执行分离。
实现方法:
python运行
import threading
def strategy_1():
# 策略1逻辑
pass
def strategy_2():
# 策略2逻辑
pass
# 启动多线程
t1 = threading.Thread(target=strategy_1)
t2 = threading.Thread(target=strategy_2)
t1.start()
t2.start()
港股通的交易委托类型有哪些,各自的特点和适用场景是什么?
股票交易中的委托方式有哪些,每种委托方式的特点和适用场景是什么?