缺失值:使用线性插值、多重填补法;若缺失周期长,剔除对应时段数据。
异常值:通过 3 倍标准差法、箱线图识别,用均值 / 中位数替代或剔除。
股票数据处理:缺失值处理类似,但财务数据缺失时可能需补充公告或调研数据;异常值处理中,需结合公司重大事件(如重组、财报暴雷)判断是否保留。
发布于2025-6-5 22:58 武汉
怎样导出股票数据,有没有指导教一下的
量化交易便捷的券商如何为投资者提供量化交易策略的回测数据的异常数据处理和分析?