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资深顾问胡
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您好，新手入门量化策略，先学Python等编程语言，掌握数据处理、策略编写。可在聚宽、米筐等平台研究经典策略源码。
股票量化策略新手入门：
1）学习基础 先掌握金融、数学和编程知识。金融方面了解股票交易规则、基本面分析等；数学着重统计学、概率论；编程以Python为主，学习Pandas、Numpy等库用于数据处理。
（2）研究策略 研究经典量化策略，如双均线、多因子模型等，理解其原理、适用场景和优缺点。可借助量化平台，如聚宽、米筐，学习平台上的策略案例。
（3）实践操作 利用平台提供的历史数据进行策略回测，评估策略绩效。之后进行模拟交易，熟悉交易流程，检验策略在实时市场的有效性，积累经验后再考虑实盘。
以上是有关“股票量化策略源代码分享，新手刚开始怎么入门”的解答，如果有量化策略方面的疑问可以右上角咨询，祝您收益长虹！
发布于2025-6-3 23:50 北京
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