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用Python写均线策略没那么复杂，核心就是通过不同周期均线的交叉信号来定买卖点。比如最常见的5日线和20日线组合，金叉（短周期上穿长周期）时买，死叉（短周期下穿长周期）时卖。主要分三步：找数据、算均线、生成信号，最后回测验证效果，新手用pandas和tushare这些工具就能搞定。
编写均线策略的三个关键步骤
1、数据准备：先从tushare或者券商量化平台下载股票历史数据，重点要收盘价和日期字段，整理成表格形式。比如选沪深300里的股票，下载近3年的日K线数据。
2、计算均线：用pandas的rolling函数很简单，比如输入df['ma5']=df['close'].rolling(5).mean()就能算出5日均线，同理算20日均线。注意前4天数据不够，均线会显示NaN，需要用dropna()处理。
3、生成信号：遍历均线数据，当ma5从下往上穿过ma20时标记“买入”，从上往下穿时标记“卖出”。最后统计交易次数、胜率和总收益率，就能知道这个策略在历史数据里表现咋样。
担心代码报错、数据不会处理？别愁啦！现在点右上角加微信，我发你现成的均线策略代码模板，带详细注释，复制就能用！还有一对一指导教你调参数、看回测结果，帮你快速把策略跑起来。觉得有用就点个赞吧！
发布于2025-5-31 17:59 杭州
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