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样本外失效：回测数据与实盘市场结构不同（如回测用 2010-2015 年数据，实盘时市场进入存量博弈阶段）。
交易成本忽略：回测未计入佣金、滑点、印花税，导致实盘收益缩水（如高频策略回测收益 50%，实际因成本仅得 10%）。
过拟合策略：参数过度优化导致策略 “记忆” 历史噪声（如针对某只股票特定波动模式设计的策略）。
市场流动性变化：回测用全市场数据，实盘时大资金交易冲击成本显著（如百亿规模策略无法复制千万级策略的回测效果）。
数据幸存者偏差：回测包含已退市股票，实盘时仅交易现存股票（如美股回测包含雷曼兄弟，实盘时无法交易）。
发布于2025-5-21 14:55 武汉
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量化交易的策略回测中如何进行策略的过拟合检测和避免？
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