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资深恬恬经理
股票
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您好，市场数据特征提取：
基于技术分析：从价格和成交量数据中提取移动平均线、布林带、MACD 等技术指标作为特征，这些指标能反映市场的趋势、波动和买卖信号。
基于基本面分析：从公司财务报表和宏观经济数据中提取营收增长率、市盈率、市净率、GDP 增长率等特征，用于评估资产的内在价值和市场整体环境。
基于时间序列分析：提取数据的趋势项、季节性项和周期性项等特征，以捕捉市场数据的长期趋势和短期波动规律。
特征选择：
相关性分析：计算各个特征之间的相关性，去除相关性过高的特征，避免信息冗余，例如，如果两个技术指标高度相关，可选择其中一个作为特征。
基于模型的选择：使用一些机器学习模型的特征选择方法，如决策树的特征重要性评估、L1 正则化等，选择对模型预测结果影响较大的特征。
交叉验证：通过交叉验证的方式，比较不同特征组合下模型的性能，选择使模型性能最优的特征组合。
发布于2025-5-13 14:43 杭州
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