一是历史数据回测,利用历史数据对不同的参数组合进行回测,看看哪种参数在过去的市场环境里表现最好,不过要注意避免过度拟合,就是参数只在历史数据里表现好,到了未来市场就不行了。
二是考虑市场环境,不同的市场行情,像牛市、熊市、震荡市,适合的参数可能不一样。你得根据当前和预期的市场环境去调整参数。
三是进行模拟交易,在模拟交易环境下用不同的参数运行策略,观察一段时间的表现,看看实际效果如何。
四是参考行业经验,学习其他量化交易者或者专业机构的经验,了解他们在类似策略里常用的参数范围。
不过,市场是不断变化的,参数也得跟着动态调整。量化交易策略本身就有一定风险,参数设置也不是一劳永逸的事。而且普通投资者自己去做参数优化和调整难度很大,最好有专业的量化团队或者投资顾问的指导。
我金融专业毕业后从事投资行业十几年了,要是你觉得我回答得还行,对量化交易感兴趣想科学赚钱,帮我点个赞右上角加我微信,我给你详细说说。
发布于2025-5-1 18:16 南京


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