具体来说,首先要进行历史数据回测,找出模型在哪些市场环境和时间段表现不佳,分析错误的交易信号是怎么产生的。然后根据分析结果调整模型的参数,比如改变选股因子的权重、调整交易阈值等。还需要不断更新数据,加入新的财务指标、市场情绪数据等,让模型能适应新的市场变化。并且要持续监控模型的实时表现,根据市场的动态变化及时做出调整。
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发布于2025-4-29 11:26 南京
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