在股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值?
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在股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值?

叩富问财 浏览:293 人 分享分享

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处理股票量化交易中数据的缺失值和异常值,有以下常见方法。对于缺失值,如果缺失比例小,可删除缺失值所在记录;也可用均值、中位数、众数等统计量填充;还能通过线性插值等方法估算。对于异常值,可使用统计方法如 Z - score 法识别并删除;也可通过分位数法,将极端值限定在一定区间内;还能采用聚类等机器学习方法,将异常值单独聚类处理。

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发布于2025-4-25 10:41 免费一对一咨询

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