回测方面,需选取合适的历史数据,涵盖不同市场环境,用历史数据驱动模型交易,统计分析收益率、夏普比率、最大回撤等指标,评估模型表现。
优化时,根据回测结果调整参数,若最大回撤过大就降低杠杆;改进交易规则,比如修改止盈止损条件;还可引入新的因子和策略,提升模型适应性。
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发布于2025-4-22 09:35 南京
在量化投资中,APT模型与CAPM模型最核心的区别是什么?
量化交易策略的开发流程包括哪些步骤?如何对量化模型进行回测和优化?