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要避免量化策略的同质化竞争，可以从这几个方向努力。一方面，深入挖掘独特的数据来源。除了常见的市场数据，还可以关注行业特有的数据、非结构化数据等，像卫星图像数据、社交媒体情绪数据等，从这些新数据中找到有价值的信息，形成与众不同的策略。
另一方面，不断创新算法和模型。持续学习和研究新的数学方法、机器学习算法，对经典模型进行改进优化，使策略更具个性。
再者，结合自身优势和投资理念。根据自己的资金规模、风险偏好等因素，打造适合自己的量化策略，而不是盲目跟风。
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发布于2025-3-31 17:58 杭州
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