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利用大连市的市场数据开发深度学习策略，可参考以下步骤：
1. 数据收集：涵盖当地金融市场交易数据、宏观经济数据、政策法规信息、行业发展报告等。
2. 数据预处理：清理缺失值、异常值，对数据标准化或归一化，提升数据质量。
3. 特征工程：结合大连市场特点，提取如企业财务指标、行业增长率等特征，与深度学习模型适配。
4. 模型选择：根据数据特点和预测目标，选用如循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等合适的模型。
5. 模型训练与优化：利用收集的数据训练模型，通过调整超参数等方法优化模型。
6. 评估与调整：用测试数据评估模型，根据结果调整模型，直到满足要求。
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