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量化交易需要掌握多方面数学知识：
概率论与数理统计：用于分析金融市场的不确定性和随机性，如计算收益率的分布、风险度量中的标准差和VaR等。
线性代数：处理大规模数据和构建模型时常用，如矩阵运算可用于多元线性回归、主成分分析等，帮助挖掘数据中的潜在结构。
微积分：在优化策略和分析市场动态时发挥作用，如利用导数求函数极值来确定最优交易参数。
随机过程：为资产价格的动态变化建模，如布朗运动、伊藤引理等是期权定价和风险管理的理论基础。
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