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评估量化交易中特征重要性，可采用统计方法，如计算特征与目标变量的相关性，相关系数越高越重要。机器学习领域，随机森林等算法能给出特征重要性得分。还可进行特征删除实验，移除某特征后观察模型性能变化，若显著下降则该特征重要。结合实际交易逻辑判断也必不可少。
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发布于2025-2-6 10:50 杭州
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