评估量化交易中特征重要性,可采用统计方法,如计算特征与目标变量的相关性,相关系数越高越重要。机器学习领域,随机森林等算法能给出特征重要性得分。还可进行特征删除实验,移除某特征后观察模型性能变化,若显著下降则该特征重要。结合实际交易逻辑判断也必不可少。
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