从海量数据中挖掘有价值交易特征,可先进行数据清洗,去除错误、重复数据。运用降维算法如主成分分析减少数据维度。基于金融知识和市场经验,构建可能有意义的特征。利用机器学习算法如决策树等筛选特征,通过回测验证特征有效性,选出对交易决策有帮助的特征。
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发布于2025-2-6 09:37 杭州


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