你好，以下是一个简单的期货交易买卖点提示指标源码示例，基于Python和pandas、matplotlib等库实现。你可以根据自己的需求进一步优化和改进。

```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 获取期货数据（这里以假设的数据为例）
data = {
'Date': ['2024-07-01', '2024-07-02', '2024-07-03', '2024-07-04', '2024-07-05'],
'Open': [100, 102, 101, 103, 104],
'High': [105, 106, 107, 108, 109],
'Low': [99, 101, 100, 102, 103],
'Close': [104, 105, 106, 107, 108]
}
df = pd.DataFrame(data)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df.set_index('Date', inplace=True)

# 计算移动平均线
df['MA_Short'] = df['Close'].rolling(window=3).mean()
df['MA_Long'] = df['Close'].rolling(window=10).mean()

# 买卖点提示逻辑
buy_signals = (df['MA_Short'] > df['MA_Long']) & (df['MA_Short'].shift(1) <= df['MA_Long'].shift(1))
sell_signals = (df['MA_Short'] < df['MA_Long']) & (df['MA_Short'].shift(1) >= df['MA_Long'].shift(1))

# 标记买卖点
df['Buy_Signal'] = buy_signals
df['Sell_Signal'] = sell_signals

# 绘制图表
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['Close'], label='Close Price')
plt.plot(df['MA_Short'], label='Short MA')
plt.plot(df['MA_Long'], label='Long MA')
plt.scatter(df[df['Buy_Signal']].index, df['MA_Short'][df['Buy_Signal']], color='green', label='Buy Signal', marker='^')
plt.scatter(df[df['Sell_Signal']].index, df['MA_Short'][df['Sell_Signal']], color='red', label='Sell Signal', marker='v')
plt.title('Futures Trading Buy/Sell Signals')
plt.legend()
plt.show()
```

你可以根据自己的交易策略修改买卖点的判定条件，例如使用其他技术指标（如MACD、RSI等）。同时，还可以进一步完善源码，增加更多的功能和优化，以适应实际的交易需求。

如果你总是找不准买卖点，那就需要找老师带带你了，深入了解某个期货品种最新的走势分析，每日实时获取拐点提示，可以用现在很火的智能分析工具，电话或微信联系我免费领取，让你的交易少出差错。

发布于2024-10-31 08:50 北京