你好，期货多空进场指标公式源码通常用于技术分析，帮助交易者判断市场趋势和进场点。以下是一个示例公式源码，使用常见的技术分析工具如移动平均线（MA）、相对强弱指数（RSI）等。请注意，这只是一个示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整。

```python
# 导入必要的库
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
np.random.seed(0)
dates = pd.date_range('2023-01-01', periods=100)
data = pd.DataFrame(index=dates, data={'price': np.random.randn(100).cumsum()})

# 计算移动平均线（MA）
data['ma5'] = data['price'].rolling(window=5).mean()
data['ma10'] = data['price'].rolling(window=10).mean()

# 计算相对强弱指数（RSI）
delta = data['price'].diff()
gain = (delta.where(delta > 0, 0)).fillna(0).rolling(window=14).mean()
loss = (-delta.where(delta < 0, 0)).fillna(0).rolling(window=14).mean()
rs = gain / loss
data['rsi'] = 100 - (100 / (1 + rs))

# 绘制主图
plt.figure(figsize=(14, 7))
plt.plot(data['price'], label='Price')
plt.plot(data['ma5'], label='MA 5')
plt.plot(data['ma10'], label='MA 10')
plt.title('Price and Moving Averages')
plt.legend()

# 绘制副图（RSI）
plt.figure(figsize=(14, 7))
plt.plot(data['rsi'], label='RSI', color='purple')
plt.axhline(y=30, color='r', linestyle='--', label='Oversold')
plt.axhline(y=70, color='g', linestyle='--', label='Overbought')
plt.title('Relative Strength Index (RSI)')
plt.legend()

plt.show()
```

这个示例展示了如何使用Python进行技术分析，并可视化结果。你可以根据自己的需求调整指标和参数。我这里可以对接国内知名期货公司的免费python量化培训，百余份量化资料和模型，立即联系我，节省你的查阅和学习时间，快速入门python期货量化，我这还有现成的内部量化策略，低回撤，免编程，直接用，能帮你更快上手。

发布于2024-10-29 08:39 北京