您好！您提到的“三连板指标”可能是指股票市场中的一种技术分析方法。在这里，我将为您提供一个简单的示例，使用Python编写的三连板指标源代码。这个示例将使用pandas库和pandas_datareader库来获取股票数据，并计算三连板指标。

首先，请确保您已经安装了所需的库。如果没有，请使用以下命令安装：

```bash

pip install pandas pandas_datareader

```

接下来，我们将编写一个Python脚本，用于获取股票数据并计算三连板指标：

```python

import pandas as pd

import pandas_datareader.data as web

from datetime import datetime

def fetch_stock_data(symbol, start_date, end_date):

    """

    获取股票数据

    """

    stock_data = web.DataReader(symbol, 'yahoo', start_date, end_date)

    return stock_data

def calculate_three_consecutive_boards(stock_data):

    """

    计算三连板指标

    """

    # 计算收盘价的3日移动平均

    stock_data['MA3'] = stock_data['Close'].rolling(window=3).mean()

    # 计算收盘价与3日移动平均的差值

    stock_data['Difference'] = stock_data['Close'] - stock_data['MA3']

    # 计算三连板指标

    stock_data['ThreeConsecutiveBoards'] = stock_data['Difference'].apply(lambda x: 1 if x > 0 else 0)

    return stock_data

def main():

    # 设置股票代码、开始日期和结束日期

    symbol = 'AAPL'  # 例如：苹果公司

    start_date = datetime(2020, 1, 1)

    end_date = datetime(2021, 1, 1)

    # 获取股票数据

    stock_data = fetch_stock_data(symbol, start_date, end_date)

    # 计算三连板指标

    result_data = calculate_three_consecutive_boards(stock_data)

    # 打印结果

    print(result_data)

if __name__ == "__main__":

    main()

```

这个示例代码将获取苹果公司（AAPL）在2020年1月1日至2021年1月1日之间的股票数据，并计算三连板指标。您可以根据需要修改股票代码、开始日期和结束日期。

请注意，这个示例仅用于演示目的，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。希望这对您有所帮助！

发布于2024-8-28 22:00 成都