您好，量化交易是基于数学模型和计算机算法来执行交易的策略。对于零基础的小白来说，入门量化交易首先需要学习基本的金融知识和统计学原理，了解市场交易的基本规则和运作方式。可以通过在线课程、书籍和研讨会等资源来获得这些知识。

在掌握了基础知识后，下一步是学习编程技能。因为量化交易通常需要编写脚本或程序来测试和执行交易策略。Python是一种常用的编程语言，因为它有丰富的库支持数据处理和数学计算。通过实际项目练习编程，可以加深对量化交易策略的理解。实际操作中，可以从简单的策略开始，比如基于价格移动平均值的交易系统，逐渐增加策略的复杂度。使用历史数据进行回测，验证策略的有效性。此外，参与量化交易社区和论坛，与其他交易者交流，也是快速提高的方法。最后，量化交易需要耐心和持续的学习，不断优化策略和风险管理是成功的关键。

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发布于2024-7-30 08:53 北京

您好，量化交易是基于数学模型和计算机算法来执行交易的策略。量化交易简单的说就是自动交易，它是通过编写软件程序，实时监测市场交易情况，并且设定一些条件，一旦当市场交易情况满足这些条件时就自动执行一些操作，比如买入、卖出等，量化交易要求是：50万免费开通，主流的是迅投QMT和恒生Ptrade，欢迎右上角咨询我！

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发布于2024-8-5 11:45 上海