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人工智能在农业可持续发展方面的应用包括但不限于以下方面：
土壤探测和精准施肥：例如，IntelinAir公司开发了一款无人机，通过类似核磁共振成像技术拍摄土壤照片，通过电脑智能分析，确定土壤肥力，精准判断适宜栽种的农作物。这种方式可以实现精准施肥，减少浪费，同时达到更好的收成效果。病虫害防护：在病虫害监测方面，人工智能技术可以通过快速、准确地检测出病虫害的类型和数量，大大减少农药和化肥的消耗，有利于保护农田环境。产量预测：人工智能技术可以根据对农田土地信息、气象数据和土壤质量等数据信息的搜集、分析和处理，实现农田的全面管理，并预测产量。农业机器人：农业机器人广泛应用于播种、耕作、采摘等场景，极大提升农业生产效率，同时降低农药和化肥消耗。例如，Blue River Technologies生产的Lettuce Bot农业智能机器人可以在耕作过程中为沿途经过的植株拍照，利用电脑图像识别和机器学习技术判断是否为杂草，或长势不好/间距不合适的作物，从而精准喷洒农药杀死杂草，或拔除长势不好或间距不合适的作物。总的来说，人工智能技术在农业可持续发展方面的应用能够实现智慧化生产，提高生产效率，降低资源消耗，有利于保护环境。
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发布于2023-9-24 16:50 北京
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