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佣金费率一般是万3（还有特惠价，单独咨询获取），证券公司可以根据运营成本以及实际情况，在一定范围内提供佣金费率优惠方案，如果需要佣金费率优惠价，建议提前在线预约联系我们客户经理，商谈后协助您开户并降低交易佣金费率标准。

证券交易佣金是多少，跟客户的佣金费率标准有关系，比如：
1、股票佣金是按成交金额的万3及以下计算，单笔佣金最低是5元。比如您成交10万元股票，佣金就是30元左右。如果想要获取更低的佣金标准，可以在线联系我们线上客户经理，单独协商后把您设置合理且优惠的标准，让交易收取的佣金更少，更具备优势！
2、沪市可转债佣金是按万三及以下计算，单笔佣金起收点1元。比如您成交10万元沪市可转债，交易佣金就是20元左右。深市可转债佣金是按千一及以下收取。该佣金标准也是可以调整的，详情可以在线咨询。

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发布于2023-7-12 12:51 上海

量化交易就是程序化交易，开户交易成本价是可以商量的，佣金费率一般是由投资者和证券公司共同协商决定的，网上低佣金账户开户需要找客户经理申请，办理股票开户不仅支持柜台办理也支持网上办理，开户必备物品：身份证、银行卡。

发布于2023-7-12 08:23 杭州

您好，我是小秦，很高兴为您解答关于量化交易的问题。 首先，量化交易是一种基于数学和计算机算法的交易方式，通过对市场数据进行分析和预测，来制定买卖决策并实现资产配置。相较于传统的人工交易，量化交易在执行效率、交易频率、风险控制等方面具有明显优势。 其次，量化交易的优势主要体现在以下几个方面： 1. 执行效率高：量化交易可以根据事先设定的规则自动判断买卖时机，避免了人为因素对交易结果的影响，并且可以快速地完成大量的交易操作。2. 风险控制能力强：量化交易可以利用各种历史和实时数据来进行风险管理，通过设置止损点和风险控制指标等方式来降低交易的风险。3. 策略优化：量化交易可以通过不断回溯测试不同的交易策略，从而找到非常优的交易策略，提高交易收益。不过，量化交易也存在一些劣势需要考虑： 1. 对技术要求高：量化交易需要掌握一定的数学、统计和编程知识，且需要不断更新维护自己的交易系统。2. 需要大量数据：量化交易依赖于大量的历史和实时数据来进行分析和预测，所以需要有稳定可靠的数据来源。3. 受到市场环境影响：虽然量化交易可以在短时间内完成大量交易，但是也会受到市场行情变化等外部因素的影响，需要注意风险管理。 总的来说，量化交易是一种高效、智能、科技化的交易方式，具有很多优势。我们建议您可以了解更多相关知识，选择适合自己的交易方式，并在投资过程中注意风险控制。小秦经理司开户股票基金无资金要求都是成本价手续费，欢迎加小秦经理微信沟通!

发布于2023-6-7 15:02 成都

您好，量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下，作出非理性的投资决策。

量化交易的优势

1： 投资方式更加理性

量化投资是采用统计数学与计算机建模分析技术，以行业大数据库为参考，取代了个人主观判断和心理因素的科学客观投资方法。很明显，行业大数据的样本容量已远远高于有限的对上市公司调研所形成的样本容量；在进行投资决策时，把决策过程科学化数量化可以最大程度的减少投资者决策时个人情感等心理因素对决策结果的影响，从而避免了错误的选择方向。

2： 覆盖范围大效率高

得益于因特网的广泛实施应用，与各行各业的运行数据都可以录入大数据系统形成体量巨大的数据库；得益于计算机行业云时代到来对计算分析速度的革命性变革，在极短的时间内就可以得到多种量化投资的投资方法。定性投资方式进行决策时，由于决策人的精力和专业水平都存在一定的局限性，自然其考虑投资的范围要远远低于电脑决策，二者根本没有可比性。

量化交易的劣势

1 形成交易的一致性

基于量化投资的低风险特性，人们更多地依赖于采用大数据云分析平台进行决策，如此大家对某一行业的市场认知以及投资决策水平就处在同一认知层次上，当遇到极端的市场行情时，人们作出的交易决策往往一致，即容易达成交易的一致性。例如期货行业以及股票行业，在市场行情动荡的特殊时期，人们往往选择在同一时机抛出股票或者期货，这种大规模的一次性抛盘则会造成在预期抛售价格基础上的剧烈波动，导致投资者的实际收益在一定程度上低于预期收益。此种情形下又会引起新一轮投资恐慌，不利于市场的稳定发展。

2 ：指标钝化和失效

任何一个行业的某一个市场承载投资者的容量都是有限的，从战略投资的角度来看，当某一个市场的产业链较为成熟、技术门槛较低时，投资者进入该市场就会容易很多，当市场的承载量大大低于投资者进入数量时，既定的投资策略则会失效。例如某一企业的某只股票第一年能获得50%的收益，第二年则降为20%的收益，第三年可能是5%，第四年就没有收益了。诸如趋利反转策略、套利策略现在已经非常大众化且投资者已经达成共识，一拥而上集中式进行投资就会导致投资评价指标钝化甚至失效。

以上就是针对什么是量化交易，量化交易的优势和劣势做出的专业解答
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发布于2023-4-19 17:55 北京