上海东亚期货期货手续费多少
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上海东亚期货期货手续费多少

叩富同城理财师 浏览:129 人 分享分享

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首发顾问 期货周经理
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您好,上海东亚期货交易手续费是分为两种的,一种是固定收取,一种是比例收取,手续费是可以在开户前和期货经理进行协商降低的,这样可以节省不必要浪费的费用,详细如下:


1,固定收取,比如:黄金10元,玻璃6元,玉米1.2元,即一手多少元。手数*开平仓笔数=手续费总额。另外如果是平今仓,按交易所要求,部分品种平进仓手续费可能会收取较贵,目的是:为了防止该品种过度投机。

2,热卷期货的手续费就是比例值,一般是按照成交额的1%%,收取手续费用。假设热卷期货的现价是3800元,合约量为10吨/手。那手续费计算公式=商品现价×合约量×手续费比例=3800×10×0.0001=3.8元,如果热卷期货现价发生变化,手续费也会随之变少或增多。

期货手续费优惠是看怎么和期货经理协商的,在开户前要注意好, 还有我们进行期货交易,交易手续费是一笔不小的支出,我们在交易之前,先了解期货手续费是如何算,怎么降低手续费等等,都是有助于节约交易成本。我们一定要知道期货手续费,并不适合股票的计算方式一样,不同的期货品种手续费,收取的方式也是不同的。

以上是期货问题的解答,有哪里不明白的地方,可以直接添加本人微信好友或者电话免费咨询,全天24小时在线服务,祝您投资顺利

发布于2023-12-20 14:05 北京

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上海东亚期货的手续费,这个是根据你交易品种来看的。

发布于2023-12-20 22:21 泉州

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QMT还是Ptrade谁好用?

引言:Ptrade和QMT谁更好用?目前证券公司提供提供的量化交易软件,以QMT和Ptrade为主;Ptrade是由恒生电子开发;而QMT则由迅投开发。一、两者最核心的区别:Ptrade是服务器运行、QMT是本地运行 Ptrade是把策略上传到服务器,由服务器运行策略,读取行情并且直接交易,不受电脑是否关机限制。优点:交易速度较快,不需要盯盘,不需要本地电脑长时间开机运行缺点:灵活性不够,不支持第三方库,券商服务器会限制条件,比如不能访问外网,策略放在服务器有泄露风险等等QMT投资者本地运行,实时行情本地获取进行逻辑判断,交易信号本地生成,终端发送至券商主机。所以本地电脑不能关机、计算全部在本地,平台更多的是提供接口,比如平台提供的下单接口,所以,QMT放在本地执行的策略,自己配置资源,策略代码也不容易泄露,显得更专业 优点:灵活性强,自己配置资源,策略代码也不容易泄露,可以读取本地配置文件,支持第三方库等缺点:电脑需要长时间开机,打开量化交易终端策略才会运行。二、支持的编程语言 Ptrade—支持Python编程语言 QMT—支持Python和VBA编程语言 从编程语言来看,QMT支持的编程会多一个VBA,对老牌程序猿来说较为友好。不过VBA策略下只能买卖单股标的。 三、实盘支持品种 Ptrade——支持:股票、两融、ETF申赎、可转债QMT——股票、两融、ETF申赎、可转债、期权、期货从实盘支持品种方面对比,可以看出QMT更具有优势,如果有期权和期货方面的需求,那只能选择QMT了。四、支持的回测、交易频率Ptrade——只支持分钟级和日线级别的频率QMT——Tick级、分钟级、五分钟级、十分钟级、日线、周线、月线等等虽然QMT支持级别更多,但是我们常用的还是分钟级和日线级别,根据自己的实际需求来选择总总来看,小编个人更加倾向于QMT!QMT怎么开通?QMT是适用于交易活跃用户、量化爱好者以及专业量化投资者,又可面向高净值的机构或个人。集行情显示、策略研究、交易执行和风控管理于一体的策略交易终端。QMT量化系统是恒生电子专门为券商设计的量化交易系统,可策略回测,自动下单,语言为python。上面也会自带部分基础性的量化策略。QMT是迅投旗下的一款主流量化软件,在交易速度、策略开发上非常适合初级quant。目前据我了解所有可以开通量化交易的券商,都是支持QMT极速策略的。第一:开证券账户。(选择自带量化功能的券商)第二:注册量化交易,绑定实盘账号。第三:数据的收集准备。(一般券商平台已经准备好了)第四:开发交易策略。(不会可以咨询专属服务经理,也可以看参考示例教学)第五:回归测试。(测试策略的问题及时整理修改)第六:模拟交易。(熟悉交易策略,从中寻找问题)第七:实盘交易。(前面准备好,就可以正式上路交易)  市面上运用最多的就是QMT和Ptrade。为了让投资者对于极速交易系统有更好的使用体验,一般你的专属服务经理都会先指导你仿真学习测试。当测试账号的体验不错时,跑过几次模拟条件单以后,自己的实盘交易就更得心应手。这样就可以实现自动交易无需自己盯盘操作。那么市面上众多的量化交易平台和券商应该如何选,费用才可以低并且使用方便呢?家人们可以参考此图!关注小编,欢迎交流,了解更多投资知识,一起成长,告别小韭菜!

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