做量化怎么交易？怎么对接系统？

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做量化怎么交易？怎么对接系统？

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资深刘经理

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同城理财官方评定为【优质回答】

您好，做量化交易是可以直接在期货公司软件上对接系统，量化交易是一种不需要自己交易，把策略写到程序里，自动让机器下单交易，一般现在越来越多的人在做，详细如下：

首选量化交易的优势在于它可以消除人为情绪和主观判断对交易决策的影响，同时可以快速地分析大量的数据和市场信息，以更准确地预测市场走势和价格变化。这使得量化交易可以更有效地管理风险和优化收益，从而在市场上获得更好的表现。

高手们使用量化交易的原因是因为它可以帮助他们更好地控制风险和实现更稳定的收益。通过使用量化交易策略，他们可以更快地做出决策，更准确地预测市场走势，并且可以在市场波动时更好地保护自己的投资。此外，量化交易还可以帮助他们更好地管理投资组合，以实现更好的分散风险和优化收益。

文华财经8：文华财经旗下的一款量化交易软件。资产管理层面的专业视角，回测和运行分离的开创性设计，积木式编程语言、主连链回测、多模型组合回测、运行模组、远程运行监控、产品申购/赎回管理，目前一年使用费用在7000左右。

MC:矩阵优化、蒙特卡罗分析、四度空间图、自定义图表类型、高级分析工具这些都是具备的，专业的策略优化、绩效评测、丰富的图表类型、个性化的自定义图表类型、提供贴心的数据备份与管理

以上是期货问题的解答，如果对期货不明白，可以添加微信好友，全天24小时免费咨询，做期货重点从以下四点多多考虑：手续费、保证金、交易通道、服务综合评判，选择自己合适的才是重要的，也希望能够更好帮助您，欢迎咨询，祝您投资顺利

发布于2023-5-26 15:32 北京

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李经理李经理期货

帮助5.2万好评10万+ 从业10年+

同城理财官方评定为【优质回答】

您好！量化交易是指通过智能算法进行交易决策的一种交易方式。在量化交易中，交易者会利用编程语言和量化策略，结合数据分析和统计学原理，对市场行情进行实时监控和分析，从而自动判断交易时机并执行交易。
要做量化交易，你需要以下几个步骤：
1.学习编程语言和相关库：例如Python，以及用于数据处理的pandas、numpy等库，用于数据可视化的matplotlib、seaborn等库。
2.获取金融数据：你可以使用免费的data.gov、tushare、baostock、jqdata等数据源，或者付费的wind、ricequant等数据源，来获取股票、期货、期权等各类金融数据。
3.制定交易策略：你可以使用zipline、backtrader等开源的回测框架，以及自己编写的一些工具函数，来实现策略的编写和回测。
4.选择合适的交易平台和API：我国有许多提供量化交易服务的平台，如广发期货、银河期货、中信建投期货等，你可以根据自己的需求选择合适的平台。
5.接入交易系统：你需要通过API接口接入交易系统，进行交易。API接口通常有成熟的SDK或者文档，按照文档进行接入即可。
6.回测与优化：在实盘交易前，你需要在历史数据上进行回测，评估策略的表现。根据回测结果，你可以对策略进行优化，以提高策略的胜率和盈利能力。
7.监控与调整：在实盘交易过程中，你需要持续监控策略的运行情况，并根据市场变化和自身需求进行调整。

总的来说，量化交易是一个需要不断学习和优化的过程，通过技术手段降低交易成本、提高交易效率和准确率，从而实现稳定的盈利。小李老师在此领域拥有多年的从业经验,已帮助许多交易者了解并掌握期货市场。具备专业知识与丰富案例,可以为您详细介绍更多期货知识！免费咨询与指导。祝您投资愉快。

发布于2023-10-16 16:55 北京

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经理雪临经理雪临期货

帮助4.5万好评9.1万从业7年

同城理财官方评定为【优质回答】

您好，量化交易是一种基于算法和数学模型进行交易决策的策略。下面将介绍量化交易的整体流程以及与系统的对接。

首先，在进行量化交易之前，需要建立一个交易策略。交易策略的构建包括确定投资目标、选择适合的交易品种和市场、制定交易信号及出入场规则等。这一阶段需要依赖于丰富的市场分析、统计学知识以及程序设计能力。

接下来，需要收集和处理金融市场数据，例如市场行情、交易量等。这些数据可以从公开数据源如交易所、金融新闻网站等获取，也可以通过购买数据服务来获得更高精度的数据。

然后，根据交易策略和市场数据，编写程序实现交易逻辑。通常，使用编程语言如Python、C++、MATLAB等进行策略开发。编写的程序主要包括数据的获取、信号的计算、风险管理和交易指令的生成等模块。

实际交易时，需要将编写的量化交易程序与交易终端或期货公司提供的API进行对接。这需要熟悉交易所提供的交易接口文档和相关协议。通过对接的API，可以获取实时行情数据、下单、撤单、查询交易记录等功能。

对接系统时，需要确保程序的稳定性和安全性。为了确保程序的正确运行，可以使用回测工具对历史数据进行模拟交易，验证策略的可行性。在实盘交易前，需要对策略进行充分的回测，并进行模拟交易验证其盈利能力和风险管理能力。

值得注意的是，量化交易需要不断地优化和调整策略，以适应市场的变化。因此，在实际操作中，需要对系统进行定期的监控和维护，对交易策略进行更新和优化。

以上关于您的问题已解答，请您过目，希望可以帮助到您，期货可大赚，也有风险，培养期货交易风格，技巧才是关键，如需要了解期货其他问题帮助的话直接电话微信联系我，一直在线。祝您投资顺利，期市长虹。

发布于2023-10-16 15:59 深圳

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资深刘经理资深刘经理期货

帮助2.5万好评4万从业6年

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您好，做量化交易需要编程，然后实现自动或者半自动的交易，让程序择出买卖时点并进行开仓和平仓的操作。做量化交易有两种思路：
1.自己编写底层程序，直接对接期货公司的CTP系统，这样做的好处是可以省三方程序化软件的使用费，缺点是对编程能力要求高；
2.直接使用第三方量化软件，比如交易开拓者TB，金字塔等，这些软件的优点是使用起来会比较容易上手，程序语言浅显易懂，缺点是软件需要付费使用，增加交易成本。

对接系统的话，写好程序，联系客户经理走流程即可，通过审核后就可以对应接口。

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发布于2022-10-10 16:59 深圳

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资深小梦经理资深小梦经理股票

帮助10万+ 好评10万+ 从业10年+

做量化需要满足50万才能开通交易，股票开户佣金一般是默认佣金费率的，现在的佣金费率主要还是按照您的成交额以及交易次数来进行调整的。在客户经理办理开户可以享受到相当优惠的佣金费率，大多数券商线上开户会比柜台开户简单哦，开户只需要准备好本人的身份证、银行卡即可申请办理。

券商佣金收费的标准主要是：
1、关于印花税，上海股票及深圳股票均按实际成交金额的万分之五支付，此税收由券商代扣后由交易所统一代缴。债券与基金交易均免交此项税收。
2、过户费由证券公司统一代为征收，按成交额的0.01‰双向收取的。
3、佣金是双向收取，买入卖出都收，在线联系线上客户经理是可以获得优惠的。

调佣的方法：
1、想要申请协商佣金，就需要您提高您的资金量或者提高交易频率，这样券商才会重视您并为您申请佣金。2、直接在线联系线上客户经理申请开户属于一种非常简单的调佣方法，因为券商的客户经理是有优惠佣金的权限的。

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发布于2023-12-26 18:34 杭州

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资深刘经理资深刘经理股票

帮助10万+ 好评1.6万从业10年

量化交易符合资金达到五十万元这一条件才能开通，证券公司现在股票账户的交易手续费一般是万三，选择的券商不同给出的佣金优惠也会不同，想要办理低佣金账户，您需要与客户经理取得联系,网上办理开户是一种较为常见的方法，要身份证和银行卡，在手机上下载APP办理的。

创建一个低佣账户，可以参照如下建议:
1、交易频次多
交易次数的频繁是会影响到客户经理给出优惠方案的。
2、首选线上沟通开户
投资者可以在开户前找网上的客户经理进行一对一单独沟通，找到一个您最满意的低佣金证券账户。

有任何问题可以点击右上角联系我，为您提供一对一优质服务！佣金给到低成本费用，专项两融4.8，期权给成本价！支持量化交易、网格交易！

发布于2023-12-29 08:56 上海

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首席颖经理首席颖经理股票

帮助5.3万好评608 入驻5年

股票量化交易操盘，比人类最有经验、最资深的操盘手，都更有经验和更资深，更有优势；而且由于时间长，记忆未必百分百准确，这是量化交易的优势。开户的竞争力就是给到您超低的内部成本价！100多家营业部为您办理！联系我可以申请4.99%的融资利率，期权1.7元，佣金行业新低。【主动式算法】【智能T0】找我可以免费开通。

发布于2023-10-31 13:05 武汉

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资深小婷经理资深小婷经理股票

帮助10万+ 好评6.1万从业9年

您好，在当前市场环境中，QMT和PTrade是两大主流的股票量化交易软件，被广大用户公认为好用的工具。这两款软件非常适合频繁交易的用户、量化交易爱好者和专业的量化投资者，同时也适合拥有高净值的机构或个人使用。它们集成了行情展示、策略研究、交易执行和风控管理等多个功能，主要针对公司法人、高净值投资者、频繁交易者和量化交易爱好者等目标客户群体。50万免费开通，欢迎咨询！

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要办理低佣金账户，您可以选择以下两种方法：
1、与选定的证券公司协商：您在选定证券公司后，不要急于开户，而是可以在股票开户前与选定的证券公司进行沟通协商。如果您的资金量大或交易频率较高，那么协商降低佣金的幅度也会更大。
2、找线上客户经理开户：联系我们线上客户经理办理低佣金账户是目前最简单的方式，无需任何条件和门槛限制。我们线上客户经理拥有一定的调佣金的优惠权限，与我们线上客户经理协商可以轻松获得一个低佣金账户，从而节省成本。

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发布于2023-12-24 12:38 杭州

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