“SmartBeta”类的半导体ETF（比如等权重、因子加权）和传统的市值加权ETF相比，有什么优劣？

在半导体投资领域，“SmartBeta”类半导体ETF和传统市值加权ETF各具特点，不过易方达旗下相关产品凭借独特优势，在不同投资场景下展现出价值。###易方达“SmartBeta”类半导体ET...

易柯雪科技ETF博主 1137

QMT量化多因子选股怎么实现？因子加权计算方法

您好，QMT量化多因子选股的实现核心是通过筛选有效因子、构建加权模型并回测优化，最终落地选股策略，因子加权计算则是根据因子有效性赋予不同权重的过程。咱们先提醒您，多因子选股依赖数据和模型逻辑，市...

资深崔经理 147

量化交易的因子策略可以自定义因子的计算方式吗？

量化交易的因子策略是可以自定义因子计算方式的。在量化交易里，因子是构建策略的关键元素。很多量化交易平台和工具都支持投资者按照自己的想法，结合市场规律、个人投资经验等来自定义因子的计算方式。比如，...

资深张经理 335

QMT量化Barra风格因子暴露怎么测算？风格分析

您好，QMT量化中Barra风格因子暴露测算及风格分析可按标准化流程操作，能帮您精准掌握投资组合的风格特征与风险偏向。首先要提醒您，风格因子暴露会随市场行情和持仓变化动态波动，测算结果仅作风格参...

小太阳王经理 67

PTrade自定义因子选股实操：从逻辑到实盘的三个步骤

因子选股是量化交易中最为经典的方法论之一。在PTrade系统中，普通投资者可以根据2026年的市场特征，构建个性化的选股模型。其过程通常分为因子挖掘、因子回测和实盘执行三个步骤。第一步是定义因子。因子可以是财务指标（如PE、ROE），也可以是动量指标或筹码集中度指标。PTrade内置了丰富的财务数据库，支持直接调用。第二步是回测，投资者需设定调仓周期（如每周或每月），观察选股模型在历史行情中的超额收益稳定性。第三步是实盘执行，PTrade的“自动化选股”功能可以根据每日收盘数据，自动计算出次日应...

张经理 380

QMT中的自定义因子库：提升量化深度的必经之路

当市面上的标准指标变得平庸时，拥有自定义因子库就成了2026年量化投资者的核心壁垒。QMT为这种深度定制提供了极佳的开发土壤。所谓的自定义因子，就是投资者根据自己对市场的理解，通过数学公式组合出的新指标。白描地讲，你可以结合成交量、委买委卖单比率以及价格变动速度，合成一个“资金攻击强度”因子。在QMT的Python环境下，这个过程只需几行简单的Pandas代码。投资者可以建立一个自己的因子矩阵，每天定时计算并在QMT界面上进行实时展示或直接挂钩交易策略。这种差异化的分析能力，能让投资者...

张经理 264