动态预期选股模型的构建
发布时间：2017-11-7 14:29阅读：559
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问一问静态选股模型有固有的弊病，就是不能够反映出市场对企业盈利预期的变化，且静态选股难以分离出阿尔法。我们研究更多的是如何寻找那些可以延续的动量因素，例如营业收入增长率，因此我们就想把一些动态因素纳入到选股过程当中。这里我们将要考察几个常见的动态指标，包括动态市盈率、预期收入增长率、预期净利润增长率、PEG等，考察这些指标与股价实际表现的联系。当然我们可以选取其他指标，如盈利超预期(Earnings Surprise)、评级调整、预期ROE等，但这些指标可能已经涵盖在我们上述的基本分析指标当中，或者给市场带来的影响过于短暂。
我们在静态选股模型中采用以季度为单位的持仓时间，但在动态预期选股模型中采用以月度为单位的持仓时间，这样可以较好跟踪上市场中盈利预期的变化，并且过滤掉一些短期效应。我们选股的方法与静态选股模型类似，就是在每个月的初期在数据库中分别选择当年动态PE最低、预测营业收入增长率最高、预期净利润增长率最高、动态PEG最高的30只股票，等市值买入并持有一个月，在下月之初根据指标重新选股调仓，对于纳入组合的新股票假设有2%的调仓成本。我们采用的业绩预测数据库为市面上较为常见的Wind资讯
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