两个都能写 Python 策略，都能接实盘，宣传上也都说免费。真正要选的不是功能清单，而是三处会天天影响你的差异。

第一处，运行位置。QMT 的核心在本地客户端，策略跑在你自己的电脑上，行情、计算、下单都在本地完成；PTrade 的主体在券商服务器上，策略上传到云端运行，本地只负责编辑和监控。这决定了两件事：你的电脑能不能关机，以及断线时策略会不会停。本地跑，机器必须常开；云端跑，本地断网不影响，但要受券商环境的限制。

第二处，数据与接口。QMT 的接口偏底层，能拿到比较细的行情和账户字段，灵活度高，代价是要自己处理很多细节；PTrade 的接口更收敛，常用功能封装好了，写起来快，遇到特殊需求时容易碰壁。写策略的风格因此不同：QMT 更像自己搭一套，PTrade 更像在给定框架里填。

第三处，环境与调试。QMT 本地调试方便，能打断点、看日志文件、随时改代码；PTrade 上传部署有流程，改一行也要重新提交，调试成本高一些，但好处是运行环境统一，不会出现「我这能跑你那不能跑」。

怎么选？如果你的策略依赖本地数据、需要频繁调试、或者要和本地其他程序联动，选 QMT；如果你希望策略长期无人值守、电脑不常开、也不想折腾环境，选 PTrade。

判断标准：先想清楚你的策略要跑多久、你的机器能不能常开、你要不要频繁改代码，三个问题答完，答案基本就出来了。别在两者之间反复横跳，迁移一次的成本，够你把一套策略打磨两轮。工具只是载体，策略逻辑写成什么样，才是决定能不能用的关键。

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