QMT 板块轮动因子:用相对强弱识别行业配置
发布时间:11小时前阅读:12
做板块轮动的人常说「跟着强势板块走」,可强势怎么定义,各家说法不一。用相对强弱做因子,好处是把「强」变成一个可以计算、可以复现的数字,而不是盘感。
思路很直接:把每个行业指数的涨幅,减去同期基准指数的涨幅,得到超额涨幅;再对这个超额序列做一段时间窗口的累加或者均值,得到相对强弱分值;最后按分值排序,取前几名作为持仓候选,定期换仓。
落到 QMT 里,要处理四个环节。
第一,标的池。行业指数或者行业 ETF 都可以,关键是成分稳定、历史数据够长。用 ETF 的好处是能直接交易,不用另找标的;缺点是部分行业 ETF 上市时间短,回测区间会被压缩。
第二,时间窗口。窗口太短,因子被短期波动带偏,换手率飙升;窗口太长,轮动信号滞后,错过转折。常见做法是同时算两个窗口,短的做触发,长的做过滤,两者同向才动手。
第三,调仓频率。周频和月频是主流。周频对交易成本更敏感,月频更稳但反应慢。建议先用月频把流程跑通,再考虑缩短。
第四,基准选择。用宽基指数做基准,得到的是相对全市场的强弱;用行业等权组合做基准,得到的是行业之间的相对强弱。两者的经济含义不同,别混用。
还有一个容易忽略的点:板块轮动因子的收益高度依赖市场是否处在结构性行情里。单边普涨或者普跌的阶段,轮动几乎没有超额,回测里这些区间会把整体结果拉平。做归因时按行情类型分组统计,比只看总收益有用得多。
判断标准:因子跑出来的换手率和持仓集中度是否在你可承受的范围内,比它回测多好看更重要。
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温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。



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