我连 Python 都没装过，是不是就别想了。这是新手问得最多的一句。诚实的回答是：开通和使用是两件事，开通有硬条件，使用可以从改一个数字开始。

硬条件各家不同，但通常集中在四项：账户资产达到券商要求、有一定交易经验、风险测评结果匹配、年龄与身份符合适当性管理。四项里最容易被忽略的是测评，它有效期有限，过期后权限会被降级，表现就是某天突然登不上，而你什么都没改过。

软件条件也要看一眼。QMT 是本地客户端，需要一台常开的 Windows 电脑，安装路径不带中文，电脑一关机策略就停；Ptrade 把策略放在券商服务器上跑，本地关机不影响。零基础的人如果不想折腾环境，先把这一点想清楚，再决定用哪个。

学习顺序我建议这样排：先不写代码，把软件自带的示例策略跑起来，看它每天输出什么；然后只改一个参数，比如把均线周期从 5 改成 10，观察信号的变化；再去看日志，弄懂每一行是谁打印的；最后才动下单那段逻辑。这个顺序的好处是，每一步都有可见的反馈。

必须弄懂的概念其实只有三个：怎么取行情，也就是一只票一段时间的开盘收盘；怎么下单，也就是买多少、什么价、什么委托类型；什么时候执行，是 K 线走完触发，还是定时触发。三个凑齐，就是一个最小可用的策略。

还有一个现实问题要提前接受：回测和实盘会不一样。零基础阶段不要追求复杂因子，先把一条链路跑稳，信号出来能下单、成交能查到、异常能记录。跑稳之后再谈优化，否则你会一直在调一个根本跑不起来的模型。

给你一个判断标准：如果示例策略能连续跑满一个交易日，中途没有断线、日志完整、委托和成交能对上，那你已经跨过入门线了。剩下的工作，都是在这条链路上加东西。跨过这条线之后，再去碰因子和参数优化，顺序反了会一直在原地打转。

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