回测年化好看、实盘却亏,问题多半在这三处
发布时间:22小时前阅读:10
回测年化一二十个点,实盘两个月就亏损,这种落差不是玄学,而是三类问题叠加的结果。今天把这三处逐一拆开,对号入座,你会发现自己踩的坑大概率不出这个范围。
第一处是回测的水分。参数在历史数据上调到贴合,假设按最理想状态设置:委托必成交、成交价即信号价、成本取最低档,几个理想化叠加起来,回测曲线自然漂亮。检验方法前几篇文章讲过,再浓缩一遍:换区间跑、调保守成本跑、参数做扰动测试,三项都站得住的水分才少。第二处是模拟和实盘的机制差。模拟撮合通常按即时价格全量成交,实盘要排队、要对手方、要面对部分成交和撤单重挂,行情剧烈时这种差异被急剧放大;另外实盘还有涨跌停买不进卖不出、停牌等极端情况,回测里往往被忽略。应对办法是模拟盘和实盘各跑一段,逐笔对比成交差异,把差异量级摸清楚,心理预期就有了锚。第三处是执行层面的人为变形。回测是机器执行,实盘里人总忍不住干预:回撤时手动停策略、信号来了不敢下单、赚了想提前落袋,每一次干预都在把策略变形,最后实盘跑的根本不是回测里那个策略。判断是否变形有个简单方法,把实盘逐笔记录和同期模拟记录对比,两者偏离大的,问题就在执行不在策略。
三处的排查顺序也有讲究:先验证回测水分,再对比机制差异,最后检查执行变形,从数据层往行为层查。多数人反过来,一出问题就怪策略,改参数、换策略,折腾一圈回到原点。
回测和实盘之间的鸿沟是每张课程表都不写、每个成熟交易者都交过学费的一课。缩小鸿沟没有捷径,只有诚实:诚实的回测假设、诚实的对比记录、诚实的执行纪律。鸿沟缩小不了的人,问题从来不在工具,在这三个诚实的缺席。
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