一个策略跑得挺顺，就想再加两个。加完之后发现，行情刷新变慢、委托延迟变高、偶尔还卡死。这不是电脑不行，是资源分配没规划。

一、先搞清楚瓶颈在哪

打开任务管理器看三项：CPU占用、内存占用、磁盘读写。

CPU高，通常是计算密集，比如多标的遍历、指标重算。内存高，往往是历史数据全量加载。磁盘读写高，一般是行情数据频繁落盘。

多数策略的瓶颈不在CPU，而在数据请求和磁盘。找准瓶颈再优化，比盲目升级硬件有用。

二、行情订阅数是个硬约束

每个策略订阅的标的数量加起来，不能超过客户端的上限。超了之后，行情刷新会变慢，甚至丢包。

如果几个策略都要看全市场，与其各自订阅一遍，不如做一个共享的行情缓存层，统一订阅、统一分发。

三、单进程还是多进程

同一进程里跑多个策略，共享内存，通信方便，但一个策略崩了会拖垮全部，而且全局变量容易串味。

多进程互相隔离，稳定性好，但内存占用翻倍，进程间通信要额外设计。

建议：核心策略独立进程，辅助策略可以合并。数量控制在三到四个进程比较稳妥。

四、错开运行时间

如果几个策略都是日线级别，没必要同时启动。可以错开几分钟，避免开盘瞬间同时取数、同时下单造成拥堵。

如果是日内策略，启动时间要早于开盘，留出初始化的时间，别等到九点二十五才开始加载数据。

五、内存管理

历史数据不要一次全载入。按需加载，用完释放。长期运行的程序，内存缓慢增长是常见问题，要有监控。

设置一个内存阈值，超过就告警，别等到系统开始用交换分区才发现。

六、磁盘

行情数据、日志、回测结果都写磁盘。日志按日切分并定期清理，回测结果单独目录存放。磁盘满了会导致写入失败，进而引发一连串错误。

七、监控

做一个简单的监控面板：每个策略的进程状态、最后心跳时间、当日委托数、当日盈亏。放在一个页面上，每天扫一眼。

多策略并行，管理的复杂度是乘法不是加法。资源规划做在前面，比事后救火省事得多。

股票开户欢迎找我！可以申请万0.854的股票佣金、etf 可转债佣金万0.5、国债逆回购一折（百万分之一）！量化软件QMT+ptrade免费使用！还有888、999资金靓号等你选！