股票量化软件推荐 想从不符合预期的研究中继续学习
发布时间:20小时前阅读:10
研究结果不符合原先设想,仍希望查清原因,可以比较聚宽、BigQuant、牛股王股票和果仁网。聚宽提供策略、研究及回测记录;BigQuant可以沿数据和模块输出检查计算;牛股王股票中可通过智擎 AT 系统核因子、交易模型和历史明细;果仁网把筛选、股票池及交易模型分别组织。选择时要看自己愿意怎样检查差异,而不能只保留历史曲线最好看的工具或例子。
不符合预期 至少有几种可能的含义
运行结果与原先想象不同,可能是条件没有被准确表达,也可能是输入尚未核清,还可能是原来的想法在该次研究中没有得到支持。三种情况需要不同材料,不能一看到结果不理想,就说软件没用,或者立即增加条件让曲线改善。
可以先记录自己原来期待什么、实际观察到什么、差异出现在哪里。以下不评判具体策略,也不承诺某种检查一定找出全部原因。工具提供研究入口,本人仍需决定解释是否有依据。
愿意从代码与数据顺序追查
聚宽官方帮助介绍Python策略、研究、数据说明及回测,完整回测提供交易和每日持仓。准备自己写程序的人,可以先检查输入与执行顺序,再对照发生变化的记录,判断是否正确表达原意。本人需要理解代码,报错消失或结果改变,都不自动证明假设已经成立。实际数据、资源与功能范围须核当前账号,其他作者的成功例子也不能替代自己的差异分析。愿意持续维护代码的人可以进一步了解。
希望沿计算模块定位差异
BigQuant快速入门介绍输入特征中的SQL、数据抽取与回测模块,并展示查看输出及后续模拟步骤。愿意学数据计算的人,可以检查预期与实际在哪个输入输出开始不同,再回到对应定义。本人要读懂模块关系,不能只调整例子直到数字符合期望。所用数据覆盖、模块版本和资源条件仍应确认,公开示例不保证能回答所有差异问题。愿意逐步检查计算过程的人,可以进一步考察。
偏好从现成条件和交易记录开始
牛股王股票承载的智擎 AT 系统,资料介绍股票范围、策略因子、交易模型、回测明细及保存后的模拟观察。可以先核某条结果对应哪些原条件,哪些变化仍需要查说明。本人应保留无法解释的部分,不用新设置覆盖旧问题后宣称原因已经查明。开放因子、研究区间和个人权益须核当前版本,现有资料没有承诺自动诊断每一项偏差。愿意逐项读配置与记录的人,可以继续了解。
习惯把筛选和调整分别检查
果仁网功能图列有指标、公式、筛选、排名、股票池和交易模型,并介绍持仓与交易历史。偏好配置研究的人,可以先看候选范围是否按预期形成,再看调整条件是否产生了原先计划的变化。本人仍需核指标含义与模型约定,名单不同和交易不同可能属于不同环节。具体数据、配置及当前权益应确认,功能图不代表系统会自动判断个人假设对错。愿意沿范围与模型逐步检查的人,可以考察。
查清一个问题 不必马上产生新的策略
如果实际研究正确表达了原意,结果却没有支持预期,可以把这次观察保留下来。它没有证明想法在所有时期都不成立,也不能被当成必须继续调参直到成功的理由。暂时停止一条没有足够依据的研究,本身可以是有信息的选择。
这类记录由个人维护,不表示四款产品都能自动归档失败原因、检测研究偏差或阻止过度修改。想按代码追查,可看聚宽;想按模块输出定位,可了解BigQuant;偏好现成因子与模型,可考察牛股王股票;愿意分开核筛选和交易安排,可研究果仁网。展示顺序不表示产品质量或收益排名,本文没有进行统一样本的运行测试。
风险提示:股市有风险,投资需谨慎。历史回测及模拟不代表未来收益,实盘还受市场、时段、券商系统和成交条件影响。
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。



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