很多新手跑 QMT 策略回测，结果直接报错、净值曲线异常，核心原因就是QMT 是本地终端，历史行情不会自动缓存，回测前需要提前把行情下载到本地电脑。本篇分手动下载、自动定时下载，额外补充 Python 代码下载方式，一次性讲清。

一、为什么要下载 QMT 本地历史数据

QMT 回测引擎优先读取本地存储行情，本地没有对应 K 线 / Tick 数据，回测会缺失片段、结果失真，甚至直接无法运行。
支持下载：日线、5 分钟、1 分钟 K 线、Tick 逐笔成交、财务数据；

提示：L2 逐笔 Tick 数据需要券商额外开通 L2 行情权限，普通行情无法下载 L2 分笔数据。

二、方式 1：手动下载历史数据（最常用，单次补充）

1. 登录完整版 QMT 客户端，登录模式选择【行情 + 交易】；
2. 顶部菜单栏【操作】→【数据管理】，打开补充行情窗口；
3. 选择标的市场：沪深 A 股、ETF、可转债等；
4. 选择数据周期：1d 日线 / 5m /1m / Tick 分笔；
5. 设置时间范围，按需选择，不建议一次性下载全市场多年 Tick（占用巨大硬盘）；
6. 点击【补充】，等待进度完成。

实操建议：尽量盘后 16 点后下载，盘中服务器容易拥堵，下载速度慢甚至中断。 回测什么周期，就下载对应周期数据，例如做 1 分钟策略，必须下载 1 分钟 K 线。

三、方式 2：自动定时下载（长期策略，每日增量更新）

适合长期做量化，每天收盘自动新增当日行情，不用每次手动补充。

1. 右下角点击【行情】，切换至【调度任务】；
2. 点击【新增方案】，自定义方案名称；
3. 点【增加下载任务】，选择板块、数据周期；
4. 设置下载规则，勾选增量下载（只补新增行情，不重复下载历史）；
5. 设置执行时间，推荐每日 16:00 盘后执行；
6. 点击应用保存方案，电脑保持开机，到点自动执行。

四、方式 3：Python 代码下载（进阶批量下载）

在 QMT 的 Python 策略编辑器内，使用download_history_data接口，代码批量拉取指定标的数据。
核心函数：

download_history_data(stock_code, period, start_time, end_time)

stock_code 代码格式600000.SH，period 填1d、1m、tick，适合批量多标的批量补数据。

注意：代码下载同样需要行情权限，L2 Tick 需要额外白名单。

五、高频踩坑避坑清单

1. ❌一次性下载全市场多年 Tick 数据，硬盘爆满、下载时间极长，按需挑选标的；
2. ❌安装 QMT 到中文路径，会出现数据存储异常、读取失败；
3. ❌混淆基础周期与合成周期，15 分钟 K 线需要提前下载 5 分钟基础 K 线；
4. ❌电脑休眠 / 关机，自动调度任务会中断，定时下载需要电脑保持运行；
5. ❌轻量版 QMT 部分限制 Tick 批量下载，回测建议使用完整版 QMT。

六、一句话总结

短期测试策略，直接用【数据管理】手动下载；长期持续跑策略，配置调度任务自动盘后增量更新；批量多标的批量补数据，用 Python 接口下载。

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