QMT是主流本地量化终端，自定义能力强，很多新手拿到权限后会卡在安装、环境配置、策略运行环节。下面整理一套完整实操教程，从权限准备、软件安装，到环境部署、策略编写回测、实盘运行，一步步带你落地自动化交易。

一、前期准备：权限申请与设备条件
权限审核通过之后，会收到官方软件下载链接。
（1）系统限制：仅支持 Windows7 及以上系统，不兼容 Mac 设备。
（2）安装要点：运行安装包，阅读协议后继续；安装路径尽量不要选择 C 盘，规避系统权限报错；只能安装 C 盘的情况下，启动软件要选择管理员身份运行；安装结束创建桌面快捷方式即可。

二、关键目录解析，排查报错必备
（1）bin.x64：客户端主程序目录，存放启动程序与内置 Python 库。右键快捷方式，打开文件所在位置就可以进入。
（2）datadir：数据存储文件夹，下载的 K 线、TICK 行情全部保存在这里。
（3）userdata/log 日志文件夹：排查策略异常最重要的位置，包含客户端日志、策略运行日志、策略输出日志，出现故障优先导出日志定位问题。

三、通信线路配置，保障行情交易稳定
通信设置直接影响行情推送和下单稳定性。
（1）行情主站：负责行情接收、历史数据拉取；交易中心对接实盘交易通道。
（2）配置思路：优先测速，挑选延迟最低线路；全推行情建议选用五档行情。

四、客户端登录操作
打开 QMT 客户端，勾选行情 + 交易，输入证券资金账号与交易密码完成登录。

五、安装内置 Python 库（新手高频踩坑点）
QMT 自带独立 Python 运行环境，和电脑本地 Python 相互隔离，不能混用。
（1）找到软件内下载入口，使用默认路径，不要手动修改。
（2）库下载完成后必须重启客户端才会生效。
（3）尽量避开盘中高峰时段下载，防止网络限速。

六、历史行情数据下载
QMT 属于本地运行终端，回测、策略运算都依赖本地数据，需要提前下载。
（1）手动下载：右下角行情→历史数据下载，挑选 K 线、分笔、财务等数据，选定时间区间执行补充下载。
（2）自动定时下载：行情页面‑调度任务‑新增方案，添加多个下载任务，设置盘后时间自动更新数据，推荐收盘后执行。

七、策略新建与导入
（1）新建策略：我的主页‑新建策略‑Python 策略，打开编辑器编写代码，编辑完成点击编译。
（2）导入外部策略：模型研究界面，右键导入.rzrk格式策略文件。

八、策略回测：先验证，再做实盘
编译成功不要直接实盘，优先做历史回测校验策略逻辑。
（1）设置标的品种、K 线周期；填写回测时间、业绩基准等参数。
（2）确认对应时间段行情数据已经下载完毕，避免数据缺失。
（3）点击回测，生成绩效报告，可查阅日志排查运行问题。

九、策略实盘运行步骤
回测结果符合预期，再切换实盘模式。
（1）确认交易账号正常登录。
（2）进入模型交易界面，选中目标策略；设置主图代码、账号、运行周期。
（3）运行模式分为模拟、实盘；模拟仅记录信号不会真实下单；实盘模式会真实发出委托。
（4）确认参数后点击启动，策略正式运行。

十、开通相关说明
想要使用 QMT 需要先开立股票账户，满足对应条件后，在券商 APP 业务权限板块提交开通申请，审核周期 1‑3 个工作日，审核通过后邮箱接收安装包。建议先用模拟账户熟悉全部流程，再投入实盘资金。

风险提示：QMT 只是程序化工具，不能消除市场波动风险；网络、服务器维护、行情跳变，都可能造成委托异常；服务器维护时段策略需要手动重启，量化交易存在风险，请理性参与。

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