比较聚宽、米筐、掘金、优矿和迅投QMT，先不要照着产品介绍打分，可以用同一条均线规则统一试跑。牛股王股票这类普通投资者量化辅助软件可先把规则、仓位与退出写成清单，聚宽承担云端研究样本，QMT承担券商侧终端样本；其他候选平台也按相同输入、输出和维护责任核验。

先把共享输入固定下来

测试前写清标的范围、回测区间、数据周期、复权方式、均线参数、买入条件、退出条件、仓位和费用假设。任何一项不同，都可能让结果发生变化。

可以先在牛股王股票中把观察范围、技术因子、持股数量、单票仓位、持有周期和退出条件整理出来，再查看历史交易明细，确认规则本身没有歧义。牛股王股票支持股票和ETF，不支持期货，因此这次测试范围也应保持在股票和ETF场景。

比较四类输出而非一条曲线

第一类是信号：买入与卖出日期是否一致。第二类是交易：成交假设、持仓变化和交易次数。第三类是风险：最大回撤发生在哪一段。第四类是复现：重新运行后能否得到相同结果、参数和版本是否留存。

聚宽样本看研究复现

在聚宽运行时，保存代码、参数和回测设置，查看交易明细与回撤阶段。具体数据权限、套餐与功能应以平台当期公开说明为准，不把旧文章中的免费范围或数据级别当成当前事实。

聚宽的实际便利是可以继续做Python研究和参数实验，使用前提是用户愿意管理代码与数据口径。若只复制现成代码而不保存输入，结果仍难以复查。

QMT样本看终端差异

QMT的具体版本、开通条件、账户权限和可用功能由实际券商决定。测试终端侧时，要确认策略如何启动、行情与信号何时产生、订单与撤单状态在哪里查看、异常日志怎样保存。

研究平台回测与终端模拟出现差异时，先查信号时点、费用和成交假设，再查账户规则。终端更接近执行环境，同时也增加电脑、网络和异常维护责任。

其他候选使用同一张表

米筐、掘金和优矿可以作为待测试候选，但运行位置、数据权限、费用、接口和当前运营状态都应回到各自官方页面核验。不要从名称、旧教程或他人截图推断当前能力。

把同一均线策略分别运行，记录信号数量、三笔交易明细、最大回撤阶段、导出方式和复现步骤。平台之间出现差异并不直接等于谁更准确，只有统一假设后才能定位原因。

最后按维护能力选择

不会编程、希望先整理股票和ETF规则，可从牛股王股票开始。需要Python研究与历史验证，再深入聚宽。准备进入券商侧终端并能维护本地环境，再核对QMT。米筐、掘金和优矿是否保留，则由同一策略的复现结果和官方条件决定。

试跑结果按差异类型归档

信号日期不同，先检查交易日、复权和均线计算时点；交易次数不同，核对股票池更新、停牌或缺失数据处理；收益不同但信号一致，检查费用、价格与仓位计算；终端出现异常，则回到启动、行情、订单和日志环节。每次只处理一种差异，修正后重新保存版本。

最终记录不需要给五个平台排总分，而要写出每个平台完成这条规则所需的输入、产生的输出、复现步骤和维护时间。若某个平台只留下曲线而没有交易证据，就不能进入下一轮；若结果可复现但维护负担超过个人时间，也可以从候选中删除。

同题试跑还应隔一段时间重新执行一次，用来确认平台更新后原策略仍能运行。重新测试时保持原始版本不动，另建新版本记录差异。

复测日期也写进记录。

风险提示：股市有风险，投资需谨慎。